Vol. 20 No. 2, 2017

Information system evaluation for composite pyrological index in Khabarovsk Territory and Jewish Autonomous Region

Author(s):
Glagolev V.A., Zubareva A.M.

PDF (2327 К) РР. 50-56.

Abstract:
The authors have proposed and created the system for evaluation of a composite pyrological index on base of a complex of natural and anthropogenic factors determining vegetation. It has been found out that pyrological index corresponds to the density of vegetation fi res. It can be used to identify trends in the characteristics of seasons, in order to develop long-term programs for modernization of fi re monitoring, taking into account the forecasts for changes in climatic and socio-economic conditions in a particular area.

Keywords:
composite index, system, vegetation fi res, fi re danger

References:
1. Гелашвили Д.Б., Лисовенко А.В., Безруков М.Е. Применение интегральных показателей на основе функции желательности для комплексной оценки качества сточных вод // Поволжский экологический журнал. 2010. № 4. С. 343–350.
2. Глаголев В.А. Создание баз данных для оценки и прогноза пожарной опасности растительности по природно-антропогенным условиям // Региональные проблемы. 2014. Т. 17, № 2. С. 78–82.
3. Глаголев В.А., Коган Р.М. Геоинформационная система прогноза возникновения пожаров растительности в условиях муссонного климата средних широт // Геоинформатика. 2009. № 4. С. 8–16.
4. Институт демографии Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». URL: http://www.demoscope.ru (дата обращения: 10.04.2017).
5. Коган Р.М., Глаголев В.А. Влияние пирологических характеристик растительности Среднего Приамурья на вероятность возникновения пожаров // Региональные проблемы. 2016. Т. 19, № 1. С. 22–29.
6. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Сер. 3. Многолетние данные. Ч. 1–6. Вып. 25. Хабаровский край, Амурская область. Л.: Гидрометеоиздат, 1992.
7. Савиных В.П., Крапивин В.Ф., Потапов И.И. Информационные технологии в системах экологического мониторинга / Моск. гос. ун-т геодезии и картографии. М.: Геодезкартиздат, 2007. 392 с.
8. Harrington E.C. The desirability function // Industrial Quality Control 21. 1965. № 10. P. 494–498.