Vol. 18 No. 4, 2015

Model analysis of the employees’ number dynamics by age groups in the Khabarovsk and Primorsky Territories

Author(s):
Khavinson M.Yu., Kulakov M.P.

PDF (1592 К)   PP. 13-19.

Abstract:
On basis of the mathematical model developed by the authors, the employment dynamics analysis and forecast by different age groups have been made for the Khabarovsk and Primorsky Territories. The research results show that the number of employees in the Far Eastern Federal District declines, and the calculated number of working men in these regions varies around the stationary values.

Keywords:
mathematical model, employment, age groups, the Khabarovsk Territory, Primorsky Territory

References:
1. Андреев В.В., Семёнов М.И. Математическое моделирование динамики социально-экономической системы России: определение наилучшего пути развития // Нелинейный мир. 2013. Т. 11, № 1. С. 58–72.
2. Беккер Г.С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории. М.: ГУ ВШЭ, 2003. 672 с.
3. Ермаков С.В., Шкуркин A.M. Миграционный трудовой потенциал региона в системе структурных диспропорций рынка труда // Власть и управление на Востоке России. 2007. № 1. С. 53–60.
4. Колобов А.Н., Фрисман Е.Я. Моделирование процесса конкуренции за свет в одновозрастных древостоях // Известия Российской академии наук. Серия биологическая. 2013. № 4. С. 463.
5. Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Единак Е.А., Королев И.Б. Согласование спроса на рабочую силу и ее предложения на региональных рынках труда: опыт анализа и моделирования // Научные труды / Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2012. Вып. № 10. С. 319–343.
6. Кулаков М.П., Неверова Г.П., Фрисман Е.Я. Мультистабильность в моделях динамики миграционно-связанных популяций с возрастной структурой // Нелинейная динамика. 2014. Т. 10, № 4. С. 407–425.
7. Курилова Е.В., Кулаков М.П., Хавинсон М.Ю., Фрисман Е.Я. Моделирование динамики добычи минеральных ресурсов в регионе: эконофизический подход // Информатика и системы управления. 2012. № 34. С. 3–13.
8. Майорова В.В., Никитина Л.М., Трещевский Ю.И. Динамика факторов и результатов производства в реальном секторе экономики: мезоэкономический анализ // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2014. № 4. С. 127–134.
9. Мищук С.Н. Особенности развития производительных сил Еврейской автономной области: миграционный аспект // Региональные проблемы. 2013. Т. 16, № 1. С. 98–102.
10. Мищук С.Н. Ретроспективный анализ миграционных процессов в Еврейской автономной области // Региональные проблемы. 2015. Т. 18, № 3. С. 74–81.
11. Мищук С.Н., Аносова С.В. Миграционная ситуация как отражение социально-экономических процессов в Еврейской автономной области // Уровень жизни населения регионов России. 2013. № 1 (179). С. 47–54.
12. Ревуцкая О.Л. Влияние климатических факторов (температуры и осадков) на динамику численности копытных (на примере Еврейской автономной области) // Региональные проблемы. 2012. Т. 15, № 2. С. 5–11.
13. Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Биофизическая динамика продукционных процессов. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 464 c.
14. Хавинсон М.Ю. Регулирование демографической ситуации в регионе: социально-экономический аспект // Региональные проблемы. 2014. Т. 17, № 2. С. 89–92.
15. Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П. Математическое моделирование динамики численности разновозрастных групп занятых в экономике региона // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6, № 3. С. 441–454.
16. Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П., Мищук С.Н. Прогнозирование динамики внешней трудовой миграции на региональном уровне // Проблемы прогнозирования. 2013. № 2. С. 99–111.
17. Шкуркин А.М. Китайский труд на российском Дальнем Востоке // Социальные и гуманитарные науки на Дальнем Востоке. 2008. № 2. С. 8–27.
18. Шлюфман К.В., Фишман Б.Е., Фрисман Е.Я. Интервально-периодическая динамика рекуррентных уравнений // Информатика и системы управления. 2013. № 3 (37). С. 66–73.
19. Шпак А.В., Иванова Т.А. Прогнозирование и моделирование численности занятых в экономике // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. 2014. № 4 (4). С. 204–208.