Vol. 23 No. 4, 2020

Van P.S.

DOI: 10.31433/2618-9593-2020-23-4-3-10

PDF (2264 КБ)

In this work, the author for the first time provides detailed maps of air temperature and precipitation amounts (annual, seasonal, cold and warm periods) for the territory of the Komsomolsky Nature Reserve by forming matrices from the WorldClim global database of climate data. They show that the difference in average annual air temperatures in the area reaches 4°C, and in annual precipitation – 135 mm. Such spatial heterogeneity has an impact on ecosystems, and its consideration is important for their study. The author made a comparative analysis of the climatic data for the reserve with the indicators obtained from the Komsomolsk and the Lower Amur region weather stations. The identified differences can serve to form corrections at calculating temperatures and precipitation in the reserve, using the data from nearby weather stations.

Komsomolsky Nature Reserve, raster maps, air temperature, precipitation, Lower Amur Region

1. Алисов Б.П. Климат СССР. М.: Высшая школа, 1956. 104 с.

2. Витвицкий Г.Н. Климат // Южная часть Дальнего Востока / отв. ред. В.П. Чичагов. М.: Наука, 1969. С. 70–97. (Природные условия и естественные ресурсы СССР).

3. Исаев А.П., Борисов Б.З., Никифорова Е.Н. Биоклиматическое моделирование ареала сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в Якутии // Природные ресурсы Арктики и Субарктики. 2019. Т. 24, № 3. С. 121–133.

4. Кожевникова М.В., Прохоров В.Е., Савельев А.А. Прогнозное моделирование распространения растительных сообществ порядка Quercetalia pubescenti-petraeae Klika 1933 // Вестник Томского государственного университета. Биология. 2019. № 47. С. 59–73.

5. Криволуцкий А.Е. Амурско-Приморская страна // Физико-географическое районирование СССР: характеристика региональных единиц / под ред. Н.А. Гвоздецкого. М.: Типография изд-ва МГУ, 1968. C. 503–542.

6. Никонов В.И. Природные ландшафты Нижнего Приамурья // Сибирский географический сборник. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1975. № 10. С. 128–175.

7. Петров Е.С., Новороцкий П.В., Леншин В.Т. Климат Хабаровского края и Еврейской автономной области. Владивосток; Хабаровск: Дальнаука, 2000. 174 с.

8. Тупиков А.И., Украинский П.А. Сравнительный анализ различных подходов к моделированию видового ареала в программе Maxent (на примере узорчатого полоза и степной гадюки) // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. 2016. № 4 (225). С. 71–84.

9. Упоров Г.А. Географическое положение и ландшафтное разнообразие Комсомольского государственного природного заповедника // Естественно-географические исследования. 2008. № 6. С. 17–26.

10. Упоров Г.А. Системный анализ и моделирование ландшафтно-геофизических полей Притихоокеанского геоэкотона: дис. канд. геогр. наук. Иркутск, 1999. 23 с.

11. Черепанова Е.С., Ермакова Л.Н., Шихов А.Н. Разработка карт распределения биоклиматических индексов на основе данных WorldClim 2.0 (На примере территории Пермского края) // ИнтерЭкспо Гео-Сибирь. 2018. № 1. С. 230–237.

12. Шарая Л.С., Шарый П.А., Рухович О.В. Прогнозные оценки урожайности озимой пшеницы с учетом рельефа // Известия Самарского научного центра РАН. 2018. Т. 20, № 2-2 (82). С. 377–383.

13. Шарый П.А. Аналитическая ГИС Эко. URL: http/www.esti-map.ru (дата обращения: 29.10.2020).

14. Hadgu M., Menghistu H.T., Girma A., Abrha H., Hagos H. Modelling the potential climate changeinduced impacts on future genus Rhipicephalus (Acari: Ixodidae) tick distribution in semi-arid areas of Raya Azebo district, Northern Ethiopia // Journal of Ecology and Environment. 2019. Vol. 43, N 1. P. 43.

15. Hijmans R.J., Cameron S.E., Parra J.L., Jones P.G., Jarvis A. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas // Int. J. Climatol. 2005. Vol. 25. P. 1965–1978.

16. Lai Y.-J., Kuraji K., Tanaka N., Im S., Tantasirin C., Tuankrua V., Majuakim L., Cleophas F., Mahali M.B. Climate classification of Asian uni versity forests under current and future climate // Journal of Forest Research. 2020. Vol. 25, N 3. P. 136–146.

17. Macek M., Kopecký M., Wild J. Maximum air temperature controlled by landscape topography affects plant species composition in temperature forests // Landscape Ecology. 2019. Vol. 34, N 11. P. 2541–2556.

18. Sharyi P.A., Kostina N.V., Ivanova A.V., Sharaya L.S. The influence of the intra-annual distribution of climate characteristics on the diversity of vascular plants in the middle Volga region // Russian Journal of Ecology. 2019. Vol. 50, N 3. P. 209–217.

19. Stoica I.A. An interpretation of multi-model future climate predictions for bioclim variables in Romania // Contributii Botanice. 2018. Vol. 53. P. 79–109.

20. Wood J. Overview of software packages used in geomorphometry // (Eds.) Hengl T. Reuter H.I. Geomorphometry: Concepts. Software. Applications. Developments in Soil Science. Amsterdam. etc.: Elsevier. 2009. Vol. 33. Chapter 10. P. 257–267.