Home page Company Name

Vol. 22 No. 3, 2019


Demographic forecast with modeling of nonlinear dynamics of the employed and unemployed population number

Author(s):

Khavinson M.Yu., Losev A.S.

DOI: 10.31433/2618-9593-2019-22-3-88-97

образец_PDF.jpgPDF (2503 К)

Abstract:
The article deals with a non-linear model for the dynamics of the number of employed, unemployed and economically inactive population. The model gives a forecast of the total population of the region taking into account the socio-economic situation. The model is verifi ed on base of the statistical data for the Far East of the Russian Federation for 2000-2017. According to the model forecast for the population dynamics in the Far East, a migration surge is possible until 2025. As well, the authors give an approximation of demographic dynamics in the Far East by means of the linear and exponential models. A comparative analysis of the obtained forecast variants with the forecasts of the Federal State Statistics Service has been carried out. It is shown that the obtained average model forecast is qualitatively different from the FSSS forecasting variants, but being located within their area.

Keywords:
population, demographic dynamics, nonlinear dynamics, employed, unemployed, mathematical modeling, economically active population, the Russia Far East

References:
1. Андреев Е.М. О точности результатов российских переписей населения и степени доверия к разным источникам информации // Вопросы статистики. 2012. № 11. C. 21–35.
2. Демографический ежегодник России–2017 / Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/B17_16/Main.htm (дата обращения: 30.05.2019).
3. Коровкин А.Г. Проблемы согласования спроса на рабочую силу и ее предложения на российском рынке труда // Проблемы прогнозирования. 2011. № 2. С.103–123.
4. Мищук С.Н. Внутренняя и международная миграция на российском Дальнем Востоке в середине XIX – начале XXI в. // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2013. № 6. С. 33–42.
5. Мкртчян Н.В. Динамика населения регионов России и роль миграции: критическая оценка на основе переписей 2002 и 2010 гг. // Известия РАН. Серия географическая. 2011. № 5. С. 28–41.
6. Мотрич Е.Л. Дальневосточный регион в демографическом пространстве России: пореформенный тренд // Пространственная экономика. 2017. № 3. С. 133–153.
7. Неверова Г.П., Ревуцкая О.Л. Модельный анализ региональной демографической ситуации на примере Еврейской автономной области // Региональные проблемы. 2008. № 9. С. 10–15.
8. Об утверждении Концепции демографической политики Дальнего Востока // Официальный сайт Правительства России. URL: http://government.ru/docs/28228/ (дата обращения: 20.03.2019).
9. Предположительная численность населения Российской Федерации / Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140095525812 (дата обращения: 11.02.2019).
10. Регионы России. Социально-экономические показатели / Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения: 20.01.2019).
11. Романовский М.Ю., Романовский Ю.М. Введение в эконофизику: статистические и динамические модели. М.; Ижевск: Ин-т компьютерных исследований, 2012. 340 c.
12. Рубин А.Б., Пытьева Н.Ф., Ризниченко Г.Ю. Кинетика биологических процессов. М.: Изд-во МГУ, 1987. 464 с.
13. Фрисман Е.Я., Кулаков М.П., Ревуцкая О.Л., Жданова О.Л., Неверова Г.П. Основные направления и обзор современного состояния исследований динамики структурированных и взаимодействующих популяций // Компьютерные исследования и моделирование. 2019. Т. 11, № 1. С. 119–151.
14. Хавинсон М.Ю. Динамика факторов производства в экономике региона: эконофизический подход // Пространственная экономика. 2014. № 1. С. 119–137.
15. Хавинсон М.Ю. Моделирование динамики численности занятых, безработных и экономически неактивного населения в регионе с учетом социальных связей // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2016. № 4. С. 178–188.
16. Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П. Математическое моделирование динамики численности разновозрастных групп занятых в экономике региона // Компьютерные исследования и моделирование. 2014. Т. 6, № 3. С. 441–454.
17. Численность и миграция населения Российской Федерации-2018 / Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b19_107/Main.htm (дата обращения: 30.05.2019).
18. Bramoullé Y., Saint-Paul G. Social Networks and Labor Market Transitions // IZA Discussion Paper. July 2004. N 1215. P. 38.
19. Lorenz E.N. Deterministic nonperiodic flow // Journal of the Atmospheric Science. 1963. Vol. 20. P. 130–141.
20. Weidlich W. Sociodynamics: a Systematic Approach to Mathematical Modelling in the Social Sciences. Amsterdam: Harwood Academic Publishers, 2000. 392 p.


Powered by Bitrix Site Manager Copyright © 2001-2006 Bitrix