Vol. 21 No. 4, 2018

Development of an expert system to determine the predictive risks of diseases

Author(s):
Posvalyuk N.Uh., Pogorelov S.A.

DOI: 10.31433/1605-220X-2018-21-4-32-36

PDF (797 К) PP. 32-36.

Abstract:
Modern expert systems are used to solve scientiﬁ c and research problems in biology and medicine. This paper presents the research results on the selection of data in order to design a special expert system. The system will be helpful in identifying risk groups. It is based on molecular genetic testing data of the population living in the environmental conditions of the Russian Far, in order to assess the risk of development of socially unfavorable diseases.

Keywords:
expert system, mathematical modeling, prediction, genetic polymorphisms, epigenetic factors

References:
1. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991. 286 с.
2. Бояркина А. К., Ермолаева В. В. Экспертные системы // Молодой ученый. 2016. № 11. С. 286–289. URL: https://moluch.ru/archive/115/31247/ (дата обращения: 26.11.2018).
3. Пономарева Н.С., Панич А.Е., Машкина Е.В., Рымашевский А.Н., Шкурат Т.П. Экспертная система поддержки принятия решений в оценке риска репродуктивных потерь // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2–1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=20941 (дата обращения: 26.11.2018).
4. Бурцева А.Л., Берестнева Е.В., Степаненко Н.П. Создание Базы Знаний для медицинской экспертной системы // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 31. С. 14–17.
5. Генетический паспорт – основа индивидуальной и предиктивной медицины / под ред. В.С. Баранова. СПб., 2009. 528 с.
6. Джаратано Дж., Райли Г. Экспертные системы. Принципы разработки и программирование. М.: Вильямс, 2007. 1152 с.
7. Вахромеева К.А. Полиморфизмы генетических маркеров сахарного диабета 2 типа и их ассоциации с клинико-метаболическими показателями в русской популяции: автореф. дисс. … канд. мед. наук. Тюмень, 2015. 22 с.
8. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука, 2013. 228 c.
9. Государственный доклад «О состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2016 и 2017 годах». URL: http://www.mnr.gov.ru/docs/o_sostoyanii_i_ispolzovanii_mineralno_syrevykh_resursov_rossiyskoy_federatsii/2017_doklad_o_sostoyanii_i_ispolzovanii_mineralno_syrevykh_resursov_rossiyskoy_federatsii/ (дата обращения: 26.11.2018).