Классификация современного землепользования и определение пространственно-временного распространения основных сельскохозяйственных культур в трансграничном бассейне реки Амур

На платформе облачных вычислений Google Earth Engine на основе данных дистанционного зондирования Земли разного пространственного разрешения и полевых исследований в трансграничном бассейне р. Амур выполнена классификация современного землепользования, определено пространственно-временное распространение основных сельскохозяйственных культур. С использованием методов автоматической генерации обучающих выборок, случайной классификации лесов (random forest) и алгоритма сегментации временных рядов LandTrendr выполнены классификация пахотных земель Амурской области, а также анализ изменения их структуры и частоты распашки в период с 1990 по 2021 гг. Подтверждена высокая точность полученных данных в результате применения перечисленных методов.

 

Сведения об опубликовании:

 

Liu M., Wang J., Fetisov D. et al. Machine Learning-Based Fine Classification of Agricultural Crops in the Cross-Border Basin of the Heilongjiang River between China and Russia // Remote Sens. 2024, 16, 1670. htps://doi.org/10.3390/rs16101670.

 

Jiang J., Wang J., Yang K., Fetisov D. et al. A Cropland Disturbance Monitoring Method Based on Probabilistic Trajectories // Remote Sens. 2024, 16, 4048. htps://doi.org/10.3390/rs16214048.